최적화는 현실에서 해결해야 하는 의사결정문제의 핵심적인 요소를 추출하여 수리모형 을 만들고, 이 모형에 대한 최적해를 구하는 기법이다. 산업공학이 산업현장의 혁신을 실현하는 학문이므로, 산업공학적 도구로서의 최적화 기법 또한 산업현장의 일상에서 활용되어야 산업 혁신의 도구로서 유용성과 영속성을 담보할 수 있고, 이 과정 속에서 인식되는 기법의 부족함과 변경/개선의 필요성이 최적화 기법 자체에 대한 유용한 연구를 유도한다. 본 연구실에서는 기본적으로 산업현장에서의 가치 창출을 통해 최적화 기법을 산업 전반으로 확산시키고, 최적화 기법 활용 저변을 확대하는 것을 목표로 연구활동을 수행하고 있다.

삶향상기술연구실에서는 인간공학을 근간으로 하여 인간의 삶의 향상을 목표로 하는 다양한 공학 분야의 연구들을 수행하고 있다. 인간공학이란 인간의 신체적?정신적 능력과 한계, 특성에 관한 연구를 통해 얻어진 인간에 대한 지식들을 제품, 서비스 등 각종 시스템의 설계에 응용하는 학문이다. 본 연구실에서는 특히 우리나라 주력 산업인 자동차 산업에 기여하는 자동차 설계 관련 인간공학 연구, 병원 환자?보호자?의료진의 삶 향상을 위한 사용자 경험 설계 연구, 디자이너의 설계 능력 향상을 위한 창의성 및 아이디어 생성 기법 연구, 가상세계의 사물과 인간의 자연스러운 상호작용에 대한 연구들을 포함하여 다양한 연구들을 수행 중이다.

데이터마이닝은 대량의 데이터로부터 관계, 패턴, 또는 룰을 찾아내는 과정이다. 기존의 데이터베이스 질의가 "무슨 일이 일어났는가"를 묻는 것이라면 데이터마이닝의 목적은 "무슨 일이 일어날 것인가"를 묻는 것이다. ; 최근 이 방법론은 과학과 공학뿐 아니라 고객 행위 예측 및 이탈 방지와 같은 마케팅 분야와, 증권 가격 예측 및 모델링과 같은 파이낸스 분야에도 적용되어 좋은 결과를 내고 있다. 데이터마이닝 기법은 다양한 분야에서 도입되었다. 회귀분석과 의사결정 나무 모형은 통계학에서 연상룰발견 기법은 컴퓨터과학에서, 신경망 모델과 의사결정나무 모형은 패턴인식 및 기계학습 분야에서 도입되었다.

서울대학교 산업공학과 데이터마이닝 연구실에서는

1. 신경망 및 의사결정나무의 학습 알고리즘, 특히 앙상블 기법

2. 비교사 학습인 이상탐지 모델링

3. 위 기법의 마케팅 및 파이낸스 응용

을 주 연구 토픽으로 하고 있다.

기술경영연구실은 서울대학교 산업공학과 소속으로 1997년 박용태 교수에 의해 분화되어 공학과 사회과학 및 여타 학문의 현실적 접목을 위해 설립되었습니다. 기업을 비롯한 다양한 시스템 내에서의 기술의 역할과 운영에서부터 장기적 경제성장과 변화하는 기술의 역학관계에 이르기까지 다양한 측면에서 연구가 진행되었습니다.

현재는 Service engineering, R&D management, Technology forecasting & exploration, Patent analysis, Business model innovation 등 5개 분야로 연구 역량을 집중하여 새로운 사회의 수요에 대응하고 있습니다.

Service engineering - 서비스 시스템의 효율적 운영을 위한 운영 전략 수립 및 새로운 서비스 모델 창출

R&D management - 연구개발 활동의 투자 효율성 증대를 목적으로, 연구개발 프로젝트 선정 및 연구개발 활동 성과 평가 수행

금융 리스크 공학 연구실은 금융공학 및 금융 위험에 관련된 연구를 수리 모형적 관점에서 수행한다. 진화하는 금융 상품 및 관련 기법과 이에 수반하는 금융 위험에 대한 공학적 분석과 모형화를 통해 금융시스템의 위험을 hedging하고 효율화하며, 건전한 금융상품을 디자인 하는데 연구의 초점을 둔다. 본 연구실의 교육 및 연구에 필요한 기본 이론으로는 Stochastic Processes, Stochastic Calculus, Computational Statistics, Time series 등의 수학,통계이론과 Investment, Financial market에 관한 금융이론 등이 있다.

경영과학, 혹은 최적화란, 제약조건을 만족하는 대안 중에서 의사결정권자의 목적함수를 최적화하는 것을 찾는 이론 일체를 말한다. 본 연구실은 이론적이고 수리적인 연구에 초점을 두고 있다. 관련 과목으로는 경영과학, 선형 및 비선형 계획, 정수계획 및 네트워크 최적화, 조합최적화, 최적화 근사해법 등이 있다. 기존 수리계획 연구실과 상호 보완적이며, 실제 모든 세미나, 논문지도, 그리고 기타 행사들을 협동으로 진행하고 있다.

관련과목

최적화 분야에서의 연구를 수행하기 위해서 필요한 기존 이론 및 최신 동향들은 다음의 과목들을 통해 배울 수 있다.

- 경영과학: 경영과학은 현실 의사결정문제를 수리모형화하고, 그 해법을 개발하며, 마지막으로 해법이 제공한 해를 의사결정에 적용하는 일체의 과정이다. 강의에서는 선형계획, 네트워크 최적화, 정수 및 조합최적화, 비선형계획, 게임이론을 다룬다.

- 선형계획: 선형제약식으로 정의되는 가능해 집합이 가지는 특수한 구조와 쌍대성, 그리고 이에 기반한 해법인 simplex method에 대한 강의가 진행된다.

공급망관리 연구실 (Operations & Supply Chain Management Laboratory)에서는 생산 시스템의 계획에서부터 운영 및 물류에 이르는 생산에 관련된 전반적인 분야를 연구하고 있다.

산업공학이 다루는 여러 가지 학문 분야 중에서도 공급망관리, 재고관리, 일정계획, 시뮬레이션을 다루고 있으며 제조업체 및 서비스업체의 공급망에 대한 최적 설계와 운영 전략 제시를 연구하고 있다. 주로 사용하는 기법은 수리계획법, 휴리스틱 및 메타휴리스틱 기법, 시뮬레이션을 사용하고 있으며, 프로토타입 시스템 개발도 수행하고 있다. 연구 과제들을 수행하기 위하여 Tex, Gauss, Arena, Siman, Lindo, Lingo 등의 주요 소프트웨어와 Visual Basic, Delphi, C, C++, Visual C++, Java, C#, API, MS SQL,등의 프로그래밍 언어들을 활용하고 있다.