공급망관리 연구실 (Operations & Supply Chain Management Laboratory)에서는 생산 시스템의 계획에서부터 운영 및 물류에 이르는 생산에 관련된 전반적인 분야를 연구하고 있다.

산업공학이 다루는 여러 가지 학문 분야 중에서도 공급망관리, 재고관리, 일정계획, 시뮬레이션을 다루고 있으며 제조업체 및 서비스업체의 공급망에 대한 최적 설계와 운영 전략 제시를 연구하고 있다. 주로 사용하는 기법은 수리계획법, 휴리스틱 및 메타휴리스틱 기법, 시뮬레이션을 사용하고 있으며, 프로토타입 시스템 개발도 수행하고 있다. 연구 과제들을 수행하기 위하여 Tex, Gauss, Arena, Siman, Lindo, Lingo 등의 주요 소프트웨어와 Visual Basic, Delphi, C, C++, Visual C++, Java, C#, API, MS SQL,등의 프로그래밍 언어들을 활용하고 있다.

휴먼인터페이스시스템 연구실은 Ergonomic 디자인과 Biomechanical 디자인을 이용하여 인간 중심의 제품 디자인(Human-Centered Product Design)을 하는 데에 중점을 둔다. 여기에는 인간(사용자)의 요구조건, 개념적 디자인 방법론, 제품 디자인에서의 ergonomic 고려, 신제품 개발 과정에 대한 분석 등이 포함된다.

투자공학이란 투자(investment)와 공학(engineering)의 결합어로, 투자환경전반에 대한 분석에 있어서 공학적인 방법론을 사용하게 됨을 의미한다. 투자공학을 좀더 살펴보면 '투자분석/전략', '위험분석/경영', '투자시스템경영/거래'의 세부분야로 나누어 볼 수 있다.

1) 투자분석/전략 (Investment analysis/ strategy)
투자란 경영참가 등의 특수한 투자동기를 갖지 않는 투자자가 양호한 투자성과를 획득하기 위하여 행하는 작업을 의미한다. 투자분석의 실무는 투자의사가 형성된 후 고려되어야 하는 정보의 작성작업과 어떤 특정한 투자자에 대해서 투자의 내용을 결정하기 위한 분석작업으로 나뉘어진다. 전자는 경제정세의 분석, 산업동향의 분석, 개별기업 및 개별증권분석 등이 있다. 후자의 영역은 투자방침 책정을 위한 방침, 포트폴리오 편성을 위한 분석, 포트폴리오 투자성과의 측정과 평가를 위한 분석, 포트폴리오 개선을 위한 분석으로 이루어진다.

본 연구실의 연구 방향은 학습 기법 및 최적화, 추론 문제들을 위한 효율적인 알고리즘을 개발하고 분석하는데 초점을 맞추고 있다. 연구 분야로는 크게 ‘통계 학습 및 커널머신’, ‘계산 금융’, ‘광역 최적화 및 동적 시스템’의 세 가지 분야로 나눌 수 있다.

1) 통계 학습 및 커널 머신 (Statistical Learning and Kernel Machines) 통계 학습이란, 통계학의 접근 방법을 통해 기계학습의 알고리즘들을 분석 및 연구하는 분야이다. 이 분야에서는 다양한 통계적 모델과 커널 기법, 최적화 기법들을 사용하여 컴퓨터로 하여금 방대한 양의 데이터로부터 유용한 정보를 추출하고 습득할 수 있도록 하는 알고리즘들을 개발한다.

2) 계산 금융 (Computational Finance) 계산금융이란, 금융시장과 거래되는 금융상품과 관련된 문제들을 수리적으로 모델화 하고 이를 효율적 계산 방법들을 이용하여 풀어내는 연구 분야이다. 이를 위하여, 다양한 최신 과학계산 기법들과 수학적, 통계적 모델 기법들을 연구하고 개발한다.

기업이 생산?공급하는 재화와 서비스(goods and services)의 최종 산출물인 제품(products)에 대하여 체계적으로 분석함으로써, 제품의 라이프사이클 상에서의 각종 프로세스(processes)를 합리화하고, 이를 바탕으로 한 기업의 경쟁력제고를 연구의 목표로 한다. 하나의 제품(또는 제품군)이 탄생부터 소멸 시까지의 라이프사이클을 통하여 기업과 사회에 공헌하게 되는 과정은 계획, 설계, 개발, 생산, 공급 및 물류, 판매, 사용, 후처리 등의 각종 프로세스로 구성되는 바, 이러한 일련의 과정에서 발생되는 제반 문제들은 해당 제품의 구조적 특성과 매우 밀접하게 관계를 맺고 있다. 본 제품공학연구실에서는 각종 산업공학적 기법을 활용하여, 제품 자체 및 이에 수반되는 비즈니스 프로세스를 체계적으로 분석하고, 이를 근거로 최적의 시스템을 설계하는 방법을 연구한다.

제조 통합 자동화 연구실에서는 자동화 기술과 정보의 통합을 통한 최적의 생산 시스템을 설계하고 구현하기 위한 연구를 수행한다. 즉, 신이 선물한 단 하나뿐인 지구 환경을 그대로 유지하면서 사람들이 필요로 하는 재화를 최소의 자연 자원 및 인간의 노력을 사용하여 제조하는 방법을 연구한다.

크게는 확장기업모델링(Extended Enterprise Modeling) 및 공급 망 관리(SCM)/전사적 자원관리(ERP)/BPR/ 컴퓨터 통합 생산 시스템(CIMS)에 대한 연구를 수행한다. 또한 제조 현장 모델링 및 운영(Factory Modeling and Operation)에 대한 연구로서 그룹 테크놀러지(GT)/유연 생산 시스템(FMS), 지능형 제조 셀(Intelligent Manufacturing Cell)에 대한 연구를, 센서, 작업자 의사 결정 지원 시스템, 제조 실행 시스템(MES)에 중점을 두어 궁극적으로 무인가동을 구현하기 위한 연구를 수행하고 있다.

본 연구실에서는 인터넷 및 모바일 산업을 대상으로, 혁신적 정보과학 이론 및 기술의 개발과 응용에 관련된 제반 문제를 주요 연구 주제로 삼고 있다.

현재 정보경영 연구실에서의 연구 주제는 크게

(1) 차세대 정보검색 이론, 토픽 및 이벤트 자동 추출, 컨텐츠 최적화와 관련된 정보처리 이론 연구 분야

(2) 모바일 서비스 설계, 실시간 스트림 분석, 상황기반 추천, 모바일 애플리케이션 생태계 분석을 중심으로 한 모바일 서비스 연구 분야

(3) 소셜 웹, 인터넷 광고, 컨텐츠 신디케이션, 포털, 소셜네트워크를 대상으로 하는 인터넷 비즈니스 연구 분야

로 구성되어 있으며,

각 분야에 대한 이론적 연구, 관련 기술 개발과 아울러 신규 사업 모형 및 서비스 개발에 관하여 중점적으로 연구하고 있다. 또한 본 연구실에서 산출된 연구 결과들은 저명 학술지 및 학술대회에 발표됨은 물론, 관련 업체, 벤처 창업 등을 통하여 상용화 되거나, 특허로서 출원될 수 있도록 역점을 두고 있다.