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[라온넥스텝] R&D 정책 연구 및 컨설팅 분야 모집

1. 기업명 : 라온넥스텝

2. 전문분야 : R&D 정책 연구 및 컨설팅 사업 (상세 사항 첨부 소개서 참조)

3. 채용형태 : 상시채용

4. 자격 : 군필, 산업공학 학사/석사/박사

5. 조건 : 대기업 수준 (상세 사항은 아래 문의처로 문의)

6. 문의처 : 김현종 (대표파트너), 010-4657-6512, hjkim@rnextep.kr

 

자세한 내용은 첨부 파일 '[라온넥스텝]회사 소개자료'를 참고하시길 바랍니다. 

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교육부 미래교육 관련 전국 학생들과의 토론(대화) 안내

교육부 미래교육 관련 전국 학생들과의 토론(대화) 안내

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KAIST 산업및시스템공학과 겨울학기 연구실 인턴 모집

KAIST 산업및시스템공학과에서 겨울학기 연구실 인턴을 모집합니다.

 

1. 접수기간: 11월 24일(화)까지 이메일을 통해 접수(yoojinhong@kaist.ac.kr)

 

2. 인턴기간: 2020년 12월 29일~2021년 2월 19일

 

타학교 학부생의 참여를 환영합니다.

자세한 정보는 학과홈페이지 또는 첨부파일을 확인해 주세요. 

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법학전문대학원 면접시행에 따른 시설물 출입 통제 안내

법학전문대학원에서는 2021학년도 법학전문대학원 면접을 아래와 같이 실시함에 따라 시설물 출입을 통제할 예정이므로 적극 협조하여 주시기 바랍니다.

 

 가. 통제건물 및 통제기간 : 법학전문대학원 17동, 2020.11.14.(토) 08:00 ~ 18:00

 

 나. 통제대상 : 법학전문대학원 입학고사 관계자 외 전원

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[LG화학] 2020년 10월 전지사업본부 신입사원 모집

LG화학에서는 LG그룹 채용사이트(http://careers.lg.com)를 통해
2020년 10월 전지사업본부 신입사원(학사)을 모집하고 있습니다. ('20.10.26~'20.11.6)

 

 

붙임 [LG화학] 2020년 10월 전지사업본부 신입사원 모집 안내

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석사 전문연구요원(병역특례) 특채(신입)

서울대 컴퓨터공학부 지능형데이터시스템연구실의 연구실 벤처 ㈜인텔리시스에서 석사급 연구개발 인재를 모집합니다.

 

- 지원자격: 컴퓨터, SW, 데이터 사이언스 분야의 석사학위 소지자
(석박사 통합과정의 경우 수료자)

 

- 담당업무: 하기 분야의 연구개발

 

. Deep Learning & A.I. / Advanced Recommender Systems /
  Data Analytics / Cloud Computing & Micro Services

 

- 근무형태: 정규 연구개발직

 

- 근무장소: 서울대학교 컴퓨터연구소 (138동)

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[삼성전자] 제4회 삼성AI포럼 안내 (11/2~3)

삼성전자가 주최하는 제4회 삼성AI포럼이 사전 접수 중 입니다.

 

제4회 삼성AI포럼은 11월 2~3일 양일 간 온라인으로 개최됩니다.

글로벌 최고 연구자분들과 최신 AI 기술 동향을 공유하는 교류의 장으로 많은 관심과 참여 바랍니다.

자세한 내용은 삼성 AI포럼 홈페이지(https://saif2020.com/) 참고 바랍니다.

 

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[삼성전자] 제4회 삼성AI포럼 안내 (11/2~3)

삼성전자가 주최하는 제4회 삼성AI포럼이 사전 접수 중 입니다.

 

제4회 삼성AI포럼은 11월 2~3일 양일 간 온라인으로 개최됩니다.

글로벌 최고 연구자분들과 최신 AI 기술 동향을 공유하는 교류의 장으로 많은 관심과 참여 바랍니다.

자세한 내용은 삼성 AI포럼 홈페이지(https://saif2020.com/) 참고 바랍니다.

 

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2020학년도 2학기「강의 중간 수강소감 조사」안내

2020학년도 2학기「강의 중간 수강소감 조사」안내

 

   가. 조사기간: 2020. 10. 26.(월) ~ 2020. 10. 30.(금)

   나. 방 법: 포털 마이스누-기본정보-수업/성적-성적-강의평가

   다. 대상교과목: 학부 및 대학원 개설 강좌 전체(대학원‘논문연구’교과목 제외)

   라. 평가문항: 자유서술식 4개 문항(비대면 수업 관련 2개 문항 추가)

     ○ 이 강의에서 특별히 좋거나 인상 깊은 점을 적어 주십시오.

     ○ 이 강의에서 개선할 점이 있다면 적어 주십시오.

     ○ 비대면 수업 방법(실시간화상수업, 강의동영상, 문서, 과제 등)이 교과목 특성에 적합하였는지 적어 주십시오.

     ○ 비대면 수업에 대한 전반적인 만족도와 개선할 점을 적어 주십시오.

 

붙임 강의 중간 수강소감 조사 프로그램 안내 1부.

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