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2017학년도 1학기 국내 타 대학 학점교류 신청 안내

 

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2017 신년하례식

Human Interface System

휴먼인터페이스시스템 연구실은 Ergonomic 디자인과 Biomechanical 디자인을 이용하여 인간 중심의 제품 디자인(Human-Centered Product Design)을 하는 데에 중점을 둔다. 여기에는 인간(사용자)의 요구조건, 개념적 디자인 방법론, 제품 디자인에서의 ergonomic 고려, 신제품 개발 과정에 대한 분석 등이 포함된다.

 

투자공학 연구실

투자공학이란 투자(investment)와 공학(engineering)의 결합어로, 투자환경전반에 대한 분석에 있어서 공학적인 방법론을 사용하게 됨을 의미한다. 투자공학을 좀더 살펴보면 '투자분석/전략', '위험분석/경영', '투자시스템경영/거래'의 세부분야로 나누어 볼 수 있다.

1) 투자분석/전략 (Investment analysis/ strategy)
투자란 경영참가 등의 특수한 투자동기를 갖지 않는 투자자가 양호한 투자성과를 획득하기 위하여 행하는 작업을 의미한다. 투자분석의 실무는 투자의사가 형성된 후 고려되어야 하는 정보의 작성작업과 어떤 특정한 투자자에 대해서 투자의 내용을 결정하기 위한 분석작업으로 나뉘어진다. 전자는 경제정세의 분석, 산업동향의 분석, 개별기업 및 개별증권분석 등이 있다. 후자의 영역은 투자방침 책정을 위한 방침, 포트폴리오 편성을 위한 분석, 포트폴리오 투자성과의 측정과 평가를 위한 분석, 포트폴리오 개선을 위한 분석으로 이루어진다.

Statistical Learning/Computational Finance

본 연구실의 연구 방향은 학습 기법 및 최적화, 추론 문제들을 위한 효율적인 알고리즘을 개발하고 분석하는데 초점을 맞추고 있다. 연구 분야로는 크게 ‘통계 학습 및 커널머신’, ‘계산 금융’, ‘광역 최적화 및 동적 시스템’의 세 가지 분야로 나눌 수 있다.

 

Product/Service Engineering

기업이 생산,공급하는 재화와 서비스(goods and services)의 최종 산출물인 제품(products)에 대하여 체계적으로 분석함으로써, 제품의 라이프사이클 상에서의 각종 프로세스(processes)를 합리화하고, 이를 바탕으로 한 기업의 경쟁력제고를 연구의 목표로 한다. 하나의 제품(또는 제품군)이 탄생부터 소멸 시까지의 라이프사이클을 통하여 기업과 사회에 공헌하게 되는 과정은 계획, 설계, 개발, 생산, 공급 및 물류, 판매, 사용, 후처리 등의 각종 프로세스로 구성되는 바, 이러한 일련의 과정에서 발생되는 제반 문제들은 해당 제품의 구조적 특성과 매우 밀접하게 관계를 맺고 있다. 본 제품공학연구실에서는 각종 산업공학적 기법을 활용하여, 제품 자체 및 이에 수반되는 비즈니스 프로세스를 체계적으로 분석하고, 이를 근거로 최적의 시스템을 설계하는 방법을 연구한다.

Manufacturing Automation and Integration

제조 통합 자동화 연구실에서는 자동화 기술과 정보의 통합을 통한 최적의 생산 시스템을 설계하고 구현하기 위한 연구를 수행한다. 즉, 신이 선물한 단 하나뿐인 지구 환경을 그대로 유지하면서 사람들이 필요로 하는 재화를 최소의 자연 자원 및 인간의 노력을 사용하여 제조하는 방법을 연구한다.

크게는 확장기업모델링(Extended Enterprise Modeling) 및 공급 망 관리(SCM)/전사적 자원관리(ERP)/BPR/ 컴퓨터 통합 생산 시스템(CIMS)에 대한 연구를 수행한다. 또한 제조 현장 모델링 및 운영(Factory Modeling and Operation)에 대한 연구로서 그룹 테크놀러지(GT)/유연 생산 시스템(FMS), 지능형 제조 셀(Intelligent Manufacturing Cell)에 대한 연구를, 센서, 작업자 의사 결정 지원 시스템, 제조 실행 시스템(MES)에 중점을 두어 궁극적으로 무인가동을 구현하기 위한 연구를 수행하고 있다.

Information Management

본 연구실에서는 다양한 산업 데이터 시스템을 대상으로, 혁신적 기계학습 이론 및 기술의 개발과 응용에 관련된 제반 문제를 주요 연구 주제로 삼고 있다.

 

현재 정보경영 연구실에서의 연구 주제는 크게

  • 음성 인식, 언어 이해, 시계열 예측, 지능적 운영, 상황/행동 인지, 자동 추천, 음악 분석 등의 문제들을 대상으로 하는 딥러닝 응용 연구 분야
  • 음성 합성, 스타일 변환, 자동 작곡을 위한 생성형 인공지능 연구 분야

로 구성되어 있으며, 각 분야에 대한 이론적 연구, 관련 기술 개발과 아울러 신규 사업 모형 및 서비스 개발에 관하여 중점적으로 연구하고 있다. 또한 본 연구실에서 산출된 연구 결과들은 저명 학술지 및 학술대회에 발표됨은 물론, 관련 업체, 벤처 창업 등을 통하여 상용화 되거나, 특허로서 출원될 수 있도록 역점을 두고 있다.

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