코로나19의 종식 시기를 예측할 수 없어 기존 행사 방식으로 학위수여식을 개최하기 어려운 실정으로
제74회 후기 학위수여식은다음과 같은 방식으로 대체 진행할 예정임을 알려드립니다.
❑ 기념영상 게시
❍ 방식 : 2020. 8. 28.(금) 10:00 스트리밍 재생( ※ 사전 카운트다운 영상: 10시 전 재생)
❍ 채널: 홈페이지 및 유튜브
❍ 콘텐츠 구성: 사전 카운트다운 영상(13분) + 본 영상(23분)
❍ 콘텐츠 내용
- 사전 카운트다운 영상: 추억영상, 재학생 릴레이 응원인사
- 본 영상: 총장 식사, 학사보고, 축사, 졸업생대표인사, 축가 등
❑ 포토존 설치
❍ 설치내용:정문 아치현수막
❍ 설치기간:2020. 8. 10.(월) ~ 2020. 8. 31.(월)
산업공학과에서는 2020학년도 2학기 튜터&튜티를 모집합니다.
*튜터의 경우 교내 근로장학생 신청이 필수이므로 신청기간동안 온라인 신청 완료 후 서류를 제출해주시기 바랍니다. (기간: 7.27~ 8.7)
** 교과맞춤형 피어튜터링 프로그램 튜터(학과 전필과목)를 원하는 학생도 본 튜터모집에 온라인 신청을 해주시기 바랍니다.
(선발예정인원: 튜터 1명, 피어튜터링 튜터 3명)
*** 자세한 문의사항은 과사무실로 전화주세요. 02-880-7180 담당자 김윤희
제 28기 공과대학 튜터·튜티 모집 안내
1. 지원자격
□ 튜터 : 성적이 우수한 학부 재학생
□ 튜티 : 공과대학 학부생 또는 다전공자
2. 활동기간: 2020학년도 2학기 [2020. 9. 1.~ 2020. 2. 28.(6개월)]
3. 해당과목: 공대 학과(부) 주요전공과목 및 교양과목 등 희망과목(1인1~2과목신청)
코로나19 관련 방학,휴학 기간 중 생활방역 수칙 안내를 첨부와 같이 드립니다.
첨부파일 확인하시고 코로나19 감염병으로부터 예방하시기 바랍니다.
첨부1. 안전한 여름휴가 보내기
2. 안전한 여름방학 보내기
2020학년도 2학기 수강신청 관련 사항을 알려드립니다.
가. 수강신청 일정
일정
대상
기간
비고
예비
수강신청
전체 학생
2020. 8. 6.(목) ~ 8. 10.(월)
주말 제외
2020. 8. 13.(목) ~ 8. 20.(목)
08:30 ~ 16:00
주말 및 임시 공휴일(8. 17.(월)) 제외
국내교류학생 8. 18.(화)부터 수강신청
수강신청 변경
중고기업연구원은 중소기업의 건전한 발전과 국제경쟁력 향상에 기여하는 것을 목적으로
국내외 중소기업 관련 문제를 종합적으로 조사 연구 평가하여 국가의 정책수립에 기여하는
중소벤처기업부 산하 공공기관입니다.
우리나라 중소벤처기업 발전에 기여할 역량 있는 인재를 채용하고자 공고하니 첨부파일을 참조하시기 바랍니다.
딜리버리히어로 코리아 개발자 대규모 공개채용
(Jr. Backend Developer/Jr. Javascript Developer/Jr. Product Owner)
[업무내용]
• Jr. Backend Developer
What you will get -Python으로 개발하는 대용량 서비스 back-end의 모든 것 -공부하고 성장하는 Python 개발자 동료 -Microservices architecture 구현과 운영 knowhow -우리가 원하는 것을 개발하여 사용자들에게 영향을 주는 서비스를 만드는 경험 -급성장하는 회사와 같이 성장하는 기회 -전세계 개발자들과의 교류
2020학년도 2학기 교내 근로장학 신청 안내
우리대학의 코로나19 연구성과와 관련 소식을 통합적으로 대내외 소통하기 위한 '코로나바이러스 통합 지식 허브' 사이트가 오픈되었습니다.
'코로나바이러스 통합 지식 허브' 사이트 오픈
가. 대표 홈페이지 내 국·영문 사이트 구축
- 국문 : http://www.snu.ac.kr/coronavirus
- 영문 : en.snu.ac.kr/cornavirus
나. 구성
- 연구 : 연구성과, 포럼 발표 자료, 관련 논문 등
- 영상 : 포럼 영상, 연구진 인터뷰, 지식 공유 영상 등
- 대응매뉴얼 및 공지 : '코로나바이러스감염증-19 관리위원회' 관련 공지
- 언론보도 : 관련 보도 링크
- 연구진 : 자료 제공 연구진 프로필
- 관련기관 : 학내 유관 기관 링크
◆ 수행업무 - Data analytics 과제 수행 (과제 정의, 모델링, 분석, 적용) : 배터리 및 에너지/화학 생산 품질 및 수율 향상
: 시장 가격/수요 예측
: 석유 탐사/시추
- Data Science, AI기술 연구개발
: Machine learning, Deep learning
: Applied statistics, Data mining
: Quantitative Finance, Risk Management
◆ 고용형태 : 정규직
◆ 근무지 : 본사(서울)
◆ 조건
- 학력 : 석사/박사 학위 소지자 (박사의 경우 2021년 2월 학위 취득 예정자 가능)
- 전공 : 무관 (산업공학/컴퓨터공학/통계학 우대)
