산업공학과와 산업시스템혁신연구소에서 2월15~16 양일간 학부 및 대학원생들을 위한 스마트팩토리 특강을 진행합니다.

제목: 

• 스마트 팩토리-딥러닝 기반 생산공정 고장진단 방법론 및 실습

강사:

• 이상원 교수
  • (현) 서울대학교 산업공학과 객원교수
  • (현) 성균관대학교 기계공학부 교수 (Sustainable Design & Manufacturing Lab. 지도)
  • 공학박사, University of Michigan, USA
  • 공학사/공학석사, 서울대학교 기계설계학과
  • (현) 한국정밀공학회 부회장
  • (현) Editor-in-Chief, Int’l Journal of Precision Engineering and Manufacturing –Smart Technology
  • (수상)과학기술정보통신부장관표창(스마트팩토리)
  • (수상)현송교육문화재단현송공학상(기계부문)

주최: 

• 서울대학교 산업공학과
• 서울대학교 산업시스템혁신연구소 (http://iisi.snu.ac.kr)

장소 및 일자:

• 39동 321호
• 2024.02.15(목) ~ 02.16(금), 09시 ~ 17시

신청:

• https://forms.gle/zMicEK5nne6rnVHh7
• 신청마감: 2024.02.12(월), 선착순 40명

개요:

• 스마트 팩토리 및 머신러닝/딥러닝 기반 고장진단 방법론
• 인공 신경망 및 합성곱 신경망 이론 및 실습
• FCN, Skip connection을 통한 이미지 객체분할 알고리즘 실습
• 딥러닝 기술을 활용한 의류 원단 생산공정 결함 검사 실습

교육내용:

안내사항:

• 본 특강은 서울대학교 학부생(휴학생 포함), 대학원생 모두 신청이 가능합니다 (선착순 40명, 수강료 무료)
• 본 특강은 2일간 개별 실습을 진행합니다. 따라서 개인용 노트북컴퓨터를 준비해 주시기 바랍니다.
• 실습에 필요한 데이터와 코드는 제공해 드리며 Google Colab을 통해 진행할 예정입니다.
• 실습은 파이썬 환경의 Tensorflow 라이브러리를 통해 진행되며 파이썬을 사용할 수 있다는 전제하에 진행됨에 따라 기초적인 파이썬 코딩과정을 교육하지 않습니다.

문의:

이메일: rhrhgudwp@g.skku.edu

자세한 사항은 첨부 파일을 참고해 주세요.